\documentclass[11pt]{beamer}

\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[ngerman]{babel}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{xcolor}
\usepackage{tikz}

\usetheme[hideothersubsections,left]{Goettingen}
\usecolortheme{lily}

\beamertemplatenavigationsymbolsempty

\begin{document}
	\author{Jan-Peter Hohloch}
	\title[Movement Prediction with Synergies]{Movement Prediction from EEG\\Based on Synergies}
	\subtitle{Evaluation and Comparison to Other Methods}
	\date{TODO\vspace*{1cm}}
	\titlepage
	\begin{frame}
	   \tableofcontents
	\end{frame}

	\section{Grundlagen}
    \frame{\centering\usebeamerfont{section title}\usebeamercolor[fg]{section title}\insertsection\par}
        \subsection{Motivation}
        \begin{frame}{Motivation}
            \begin{itemize}
                \item Steuerung von Prothesen
                \item Rehabilitation durch Exoskelett
                \item Steuerung von Computern oder Robotern
            \end{itemize}
        \end{frame}
        \subsection{Synergien}
		\begin{frame}{Synergien}
			\begin{itemize}
				\item Muskelaktivierung lässt sich in Synergien zerlegen
                \item Muster von Aktivität als Baustein der Bewegung
                \item können als Dimensionsreduktion des EMG-Signals berechnet werden
                \begin{itemize}
                    \item Principal Component Analysis (PCA)
                    \item non-Negative Matrix Factorization (NMF)
                    \item Autoencoder
                \end{itemize}
			\end{itemize}
		\end{frame}
        \subsection{Versuchsaufbau}
        \begin{frame}
            \begin{figure}
                \centering
                \includegraphics{../text/thesis/pictures/experimentalDesign.jpg}
                \caption{Versuchsaufbau (Bild aus Shiman et al. 2015)}
                \label{fig:experimentalDesign}
            \end{figure}
        \end{frame}
        \subsection{Neu-Klassifizierung}
        \begin{frame}{Neu-Klassifizierung}
            \begin{itemize}
                \item<1,2> sehr schlechte Ergebnisse für Move/Rest-Klassifikation durch EMG
                \item<1,2> Neu-Klassifizierung basierend auf EMG
                \item<2> unterschiedliche Arten von Pausen\\[.5cm]
                \item<2>[] \input{pause.tikz}
            \end{itemize}
        \end{frame}
	\section{Ergebnisse}
    \frame{\centering\usebeamerfont{section title}\usebeamercolor[fg]{section title}\insertsection\par}
        \subsection{Überblick}
        \begin{frame}
            \begin{figure}
            \centering
            \input{overview.tikz}
            \caption{Überblick: Was passiert?}
            \label{fig:overview}
        \end{figure}
        \end{frame}
        \subsection{EEG}
        \begin{frame}{EEG - Ergebnisse}
            \begin{itemize}
                \item 2-49Hz
                \begin{itemize}
                    \item Move/Rest: 57.2\%
                    \item 5 Klassen: 40.4\%
                    \item Korrelation (Geschwindigkeit): (0.18,0.20,0.01)
                    \item Korrelation (Position): (0.57,0.56,0.50)
                \end{itemize}
                \item Low Frequencies (0.01-1Hz)
                \begin{itemize}
                    \item Move/Rest: 53.5814\%
                    \item 5 Klassen: 32.7297\%
                    \item Korrelation (Geschwindigkeit): (0.0397,0.0747,-0.0145)
                    \item Korrelation (Position): (0.2731,0.2586,0.2047)
                \end{itemize}
            \end{itemize}
        \end{frame}
        \subsection{Synergien}
		\begin{frame}{Synergien - Anzahl}
			\includegraphics[width=\textwidth]{../text/thesis/pictures/results/noSyn.png}
		\end{frame}
        \begin{frame}{Synergien - Methode}
            \begin{itemize}
                \item TODO
            \end{itemize}
        \end{frame}
    \section{Ausblick}
    \frame{\centering\usebeamerfont{section title}\usebeamercolor[fg]{section title}\insertsection\par}
        \begin{frame}{Ausblick}
            \begin{itemize}
                \item TODO
            \end{itemize}
        \end{frame}
\end{document}