filtfilt (done) Alle VP auf eciton (done) pBurgOrder bestimmen (50 und 100 ähnlich, 70 TODO) Matching Bewegung EEG (done) - Passt nicht zusammen - insgesamt ~40s zu wenig kin + synchro Trigger (ch40) + upsample_kin (in code) + (solved?!) - durch ridge-Regression (EMG dann EEG als feature) - als Maß correlation cm Unterschiedlich? (done, nicht wirklich) ohne gridsearch vergleichen mit gridsearch Synergien: Autoenconder, NNMF (non-negative Matrix-Factorisation), PCA Größenordnung 2-3 (-> 3) Tresch, Matrix Fact. 2006 (found) correlation zwischen Frequenzband und Koordinaten (r^2) (done) topgraphisch plotten? (mail, elog-files, suchen) (done) low-frequency features (done) Titel: Movement Prediction from EEG based on Synergies Evaluation and Comparison to other methods Prüfer: Rosenstiehl, Benda? (Zusage) topoplot_Wrapper (done) ridge größere Werte (running) Synergien aus WL (50ms step 200 ms window) (done) Synergien lernen (implementiert) shift echt variabel, bisher EEG und EMG gleich (done) offset für EEG (done) debug Output, Fortschritt Refactoring, Comments (incl. save -append) mean(X,2) für PCA usw (done) offset ausprobieren Zum vergleich besser 3 Synergien, da auch 3D kin (running) lowpass Filter 150 oder 100Hz Unterschied pburg / pwelch Calculations done: - offset (0,1,2) - pause (0,1) Calculations todo: - Pos (offset 0-2) - c - ridge - maxFreq - maxPerclass? - noLFsample höher(10), Frequenzen testen? Aus EEG EMG vorhersagen (WL) (regression, dann corr) (running) Aus Synergien kin (running) Aus EEG (über Synergien) kinematik Intro nur Motivation, Rest in II 2016-10-18 ---------- via passt so? (fixed) pburg, butterworth - wie ausführlich? -> va autoregressives Modell -> butter passt EMG - usage in science -> v.a. diagnose Bilder aus Paper zu Daten verwenden? -> mit Angabe woher 2016-10-25 ---------- experimental design - more data needed (sex, age, ...); slight differences in the experimental design of Shiman and Sarasola paper 2016-11-02 ---------- BCI2000 - what does the signal values (int) mean? * millivolt mit gain via finally fixed \o/ mean on EMG? * mean evaluation in M&M or Results? * M&M bad results for move/rest * compare with pause 2016-11-07 ---------- bad results for move/rest * compare with pause svmCV (only 0.1,1,10) 2016-11-15 ---------- * really blinking? (p.27) * why is EEG better than EMG? * why are positions better than velocities? * Topoplot interpretieren TODO ---- * compare Autoenc -> kin to PCA -> kin and NNMF -> kin * ridgeCV * 2 und 4 Synergien * vergleich EMG Synergie