diff --git a/presentation/slides.tex b/presentation/slides.tex
index efd604a..bcc8542 100644
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@@ -1,10 +1,12 @@
 \documentclass[11pt]{beamer}
+%\documentclass[11pt,handout]{beamer}
 
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 \usepackage{xcolor}
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+\usepackage{dsfont}
 
 \usetheme[hideothersubsections,left]{Goettingen}
 \usecolortheme{lily}
@@ -15,7 +17,7 @@
 	\author{Jan-Peter Hohloch}
 	\title[Movement Prediction using Synergies]{Movement Prediction from EEG\\Based on Synergies}
 	\subtitle{Evaluation and Comparison to Other Methods}
-	\date{TODO\vspace*{1cm}}
+	\date{22.12.2016\vspace*{1cm}}
 	\titlepage
 	\begin{frame}
 	   \tableofcontents
@@ -56,10 +58,28 @@
         \subsection{Neu-Klassifizierung}
         \begin{frame}{Neu-Klassifizierung}
             \begin{itemize}
-                \item<1,2> sehr schlechte Ergebnisse für Move/Rest-Klassifikation durch EMG
-                \item<1,2> Neu-Klassifizierung basierend auf EMG
-                \item<2> unterschiedliche Arten von Pausen\\[.5cm]
-                \item<2>[] \input{pause.tikz}
+                \item sehr schlechte Ergebnisse für Move/Rest-Klassifikation durch EMG
+                \item Neu-Klassifizierung basierend auf EMG
+                \item unterschiedliche Arten von Pausen\\[.5cm]
+                \item[] \input{pause.tikz}
+            \end{itemize}
+        \end{frame}
+        \subsection{Vorhersagemethoden}
+        \begin{frame}{Vorhersagemethoden}
+            \begin{itemize}
+                \item Support-Vector-Machine (SVM)
+                \begin{itemize}
+                    \item Klassifizierung durch trennende Ebenen
+                    \item $\min \frac{1}{||\vec{w}||}\ s.t.\ y_i(\vec{w}\cdot\vec{x_i}-b)\geq 1,\ i=1,\dots,n$
+                    \item $\vec{x_i}$ Eingabe, $y_i\in\{-1,+1\}$ Klasse
+                \end{itemize}
+                \item \textsc{Ridge}-Regression
+                \begin{itemize}
+                    \item lineare Regression
+                    \item \textsc{Ridge}-Parameter $\lambda$ verringert overfitting
+                    \item $Y=X\beta+\epsilon$
+                    \item $\hat{\beta}=\arg\min\limits_{b\in\mathds{R}^p} \left(y-Xb\right)^T\left(y-Xb\right)+\lambda b^Tb$
+                \end{itemize}
             \end{itemize}
         \end{frame}
 	\section{Ergebnisse}
@@ -92,6 +112,24 @@
                 \end{itemize}
             \end{itemize}
         \end{frame}
+        \subsection{EMG}
+        \begin{frame}{EMG - Ergebnisse}
+            \begin{itemize}
+                \item EMG (keine Pause)
+                \begin{itemize}
+                    \item Move/Rest: 80.3\%
+                    \item 5 Klassen: 60.5\%
+                    \item Korrelation (Geschwindigkeit): (0.06,0.08,0.02)
+                    \item Korrelation (Position): (0.26,0.29,0.14)
+                \end{itemize}
+                \item mit Pause jeweils besser
+                \item<2> zum Vergleich: Autoencoder
+                \begin{itemize}
+                    \item Korrelation (Geschwindigkeit): (0.05,0.08,0.01)
+                    \item Korrelation (Position): (0.20,0.29,0.11)
+                \end{itemize}
+            \end{itemize}
+        \end{frame}
         \subsection{Synergien}
 		\begin{frame}{Synergien - Anzahl}
 			\includegraphics[width=\textwidth]{../text/thesis/pictures/results/noSyn.png}
@@ -100,14 +138,14 @@
             \begin{itemize}
                 \item nur geringe Unterschiede zwischen PCA, NMF und Autoencodern
                 \item PCA-Synergien lassen sich vom EEG aus schlechter vorhersagen
-                \item Autoencoder sollten mit wenig Synergien besser funktionieren, lies sich aber nicht zeigen
+                \item Autoencoder sollten mit wenig Synergien besser funktionieren, ließ sich aber nicht zeigen
             \end{itemize}
         \end{frame}
         \begin{frame}{Synergien - Konzept}
             \begin{itemize}
-                \item<1,2,3> Synergien lassen sich besser vorhersagen als EMG
-                \item<2,3> EMG als unabhängige Variable erreicht nur wenig bessere Ergebnisse als Synergien (z.B. 0.23 vs. 0.20 für Positionen)
-                \item<3>[$\rightarrow$] Synergien sind ein sinnvolles Konzept
+                \item Synergien lassen sich besser vorhersagen als EMG
+                \item EMG-Vorhersage aus EEG mit Zwischenschritt nur wenig schlechter als ohne (0.23 vs 0.20)
+                \item<2>[$\rightarrow$] Synergien sind ein sinnvolles Konzept
             \end{itemize}
         \end{frame}
         \subsection{Topographische Informationen}