filtfilt (done)

Alle VP auf eciton (done)

pBurgOrder bestimmen (50 und 100 ähnlich, 70 TODO)

Matching Bewegung EEG (done)
  - Passt nicht zusammen - insgesamt ~40s zu wenig kin 
    + synchro Trigger (ch40)
    + upsample_kin (in code)
    + (solved?!)
  - durch ridge-Regression (EMG dann EEG als feature)
  - als Maß correlation

cm Unterschiedlich? (done, nicht wirklich)

ohne gridsearch vergleichen mit gridsearch

Synergien: Autoenconder, NNMF (non-negative Matrix-Factorisation), PCA
Größenordnung 2-3 (-> 3) 

Tresch, Matrix Fact. 2006 (found)


correlation zwischen Frequenzband und Koordinaten (r^2) (done)

topgraphisch plotten? (mail, elog-files, suchen) (done)

low-frequency features (done)


Titel:
Movement Prediction from EEG based on Synergies
 Evaluation and Comparison to other methods
Prüfer: Rosenstiehl, Benda? (Zusage)

topoplot_Wrapper (done)

ridge größere Werte (running)

Synergien aus WL (50ms step 200 ms window) (done)

Synergien lernen (implementiert)

shift echt variabel, bisher EEG und EMG gleich (done)

offset für EEG (done)

debug Output, Fortschritt

Refactoring, Comments
(incl. save -append)


mean(X,2) für PCA usw (done)

offset ausprobieren

Zum vergleich besser 3 Synergien, da auch 3D kin (running)


lowpass Filter 150 oder 100Hz

Unterschied pburg / pwelch

Calculations done:
- offset (0,1,2)
- pause (0,1)

Calculations todo:
- Pos (offset 0-2)
- c
- ridge
- maxFreq 
- maxPerclass?
- noLFsample höher(10), Frequenzen testen?
Aus EEG EMG vorhersagen (WL) (regression, dann corr) (running)
Aus Synergien kin (running)
Aus EEG (über Synergien) kinematik

Intro nur Motivation, Rest in II

2016-10-18
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via passt so? (fixed)
pburg, butterworth - wie ausführlich?
  -> va autoregressives Modell
  -> butter passt
EMG - usage in science
   -> v.a. diagnose
Bilder aus Paper zu Daten verwenden?
  -> mit Angabe woher


2016-10-25
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experimental design
  - more data needed (sex, age, ...); slight differences in the experimental design of Shiman and Sarasola paper
