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+
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+      	\item[Individuum:] Eine Ausprägung eines durch sein Genom spezifizierten Lebewesens\\ GA: Algorithmus mit festgelegten Parametern
+      	\item[Population:] Menge von Individuen einer Spezies\\GA: Gesamtheit aller Algorithmen
+      	\item[Selektion:] Auslese durch Umwelteinflüsse\\ GA: Auslese durch Fitness- /Bewertungsfunktion
+      	\item[Mutation:] Dauerhafte Änderung des Genoms\\ GA: Mutation auf den den Algorithmus beschreibenden Bits.
+      	\item[Rekombination:] Neue Zusammenstellung des Genoms \\ GA: Verbindung zweier Algorithmen zu einem Neuen.
+      	\item[Chromosom:] Träger eines Teils des Genoms\\ GA: Teil der den Algorithmus beschreibenden Bitsequenz.
+      	\item[Genotyp:] Gesamtheit der Erbinformationen\\ GA: Den Algorithmus beschreibende Bitsequenz
+      	\item[Phänotyp:] Die resultierende Ausprägung des Genotyps \\ GA: Laufeigenschaften des Algorithmus
+      	\item[Diploidie:] Existenz eine doppelten Chromosomensatzes \\GA: Nicht notwendig. Auch durch 2 getrennte Individuen umsetzbar
+      	\item[Fitness:] Grad der Angepasstheit an die Umwelt.\\ GA:  Ergebnis der Bewertungsfunktion.
+
+      	 \end{enumerate}
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+  \begin{enumerate}[(a)]
+	\item \ \begin{enumerate}
+  	\item[Lamarck:] Im Laufe des Lebens erworbene Fähigkeiten werden an Nachkommen weitergegeben. Aktive Anpassung an die Umwelt.
+  	\item[Darwin:] Es werden mehr Nachkommen als nötig erzeugt (Reproduktion). Der Genotyp und Phänotyp aller Nachkommen variiert (Variation). Variationen der Merkmale sind teilweise Vererbbar(Vererbung). Die zufällig besser an die Umwelt angepassten Nachkommen überleben/bzw. erzeugen mehr Nachkommen $\rightarrow$ Passive Anpassung an die Umwelt(Selektion).
+  	\item[Beispiel Gepard ] Lamarck: Ein Gepard muss schnell sein um Garzellen erlegen zu können. Die im Leben erworbene Geschicklichkeit und Schnelligkeit wird an die Nachkommen weiter gegeben.\\
+  	Darwin: Nur Geparden welche auf Grundlage ihres Genoms gut an ihre Umwelt angepasst sind (hohe Fitness)- also schnell und geschickt sind - bekommen genug Nahrung um zu überleben und Nachkommen zu erzeugen.
+  	\end{enumerate}
+  	\item
+  	Darwins Theorie \\
+  	Erbgut ist als Binärzahlen codiert. Auf diesen werden Mutationen und Rekombinationen angewandt. Die Selektion wird durch eine Fitnessfunktion umgesetzt. Es werden weitere Generationen von Algorithmen erzeugt.
+  \end{enumerate}
+	\Aufgabe{Veränderung genetischer Information}{5}
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+  	Nur die Genebene wird in GA abgebildet.
+  	\item
+  	\begin{itemize}
+  		\item 2-wertig statt 4-wertig
+  		\item Stringlänge konstant, Genomlänge kann sich ändern
+  	\end{itemize}
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+
+
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+
+\end{document}
+
diff --git a/ea/Uebung1.pdf b/ea/Uebung1.pdf
deleted file mode 100644
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+++ /dev/null
Binary files differ
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+\def\header#1#2#3#4#5#6#7{\pagestyle{empty}
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