diff --git a/ea/Ub1/Uebungsblatt1.pdf b/ea/Ub1/Uebungsblatt1.pdf
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index 0000000..ee7c3fd
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Binary files differ
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index 23f8f56..0000000
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index fc79470..0000000
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@@ -1,128 +0,0 @@
-\documentclass[a4paper,12pt]{scrartcl}
-\usepackage[ngerman]{babel}
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-\usepackage{amsmath} %erweiterte Mathe-Zeichen
-\usepackage{amsfonts} %weitere fonts
-\usepackage[utf8]{inputenc} %Umlaute & Co
-\usepackage{hyperref} %Links
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-
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-
-\pagestyle{empty}
-
-
-\topmargin-50pt
-
-\newcounter{aufgabe}
-\def\tand{&}
-
-\newcommand{\makeTableLine}[2][0]{%
-  \setcounter{aufgabe}{1}%
-  \whiledo{\value{aufgabe} < #1}%
-  {%
-    #2\tand\stepcounter{aufgabe}%
-  }
-}
-
-\newcommand{\aufgTable}[1]{
-  \def\spalten{\numexpr #1 + 1 \relax}
-  \begin{tabular}{|*{\spalten}{p{1cm}|}}
-    \makeTableLine[\spalten]{A\theaufgabe}$\Sigma$~~\\ \hline
-    \rule{0pt}{15pt}\makeTableLine[\spalten]{}\\
-  \end{tabular}
-}
-
-\def\header#1#2#3#4#5#6#7{\pagestyle{empty}
-\begin{minipage}[t]{0.47\textwidth}
-\begin{flushleft}
-{\bf #4}\\
-#5
-\end{flushleft}
-\end{minipage}
-\begin{minipage}[t]{0.5\textwidth}
-\begin{flushright}
-#6 \vspace{0.5cm}\\
-%                 Number of Columns    Definition of Columns      second empty line
-% \begin{tabular}{|*{5}{C{1cm}|}}\hline A1&A2&A3&A4&$\Sigma$\\\hline&&&&\\\hline\end{tabular}\\\vspace*{0.1cm}
-\aufgTable{#7}
-\end{flushright}
-\end{minipage}
-\vspace{1cm}
-\begin{center}
-{\Large\bf Übungsblatt #1}
-
-{(Abgabe #3)}
-\end{center}
-}
-
-
-
-%counts the exercisenumber
-\newcounter{n}
-
-%Kommando für Aufgaben
-%\Aufgabe{AufgTitel}{Punktezahl}
-\newcommand{\Aufgabe}[2]{\stepcounter{n}
-\textbf{Aufgabe \arabic{n}: #1} (#2 Punkte)\\}
-
-
-
-
-\begin{document}
-    %\header{BlattNr}{Tutor}{Abgabedatum}{Vorlesungsname}{Namen}{Semester}{Anzahl Aufgaben}
-    \header{1}{}{2015-04-28}{Evolutionäre Algorithmen}{
-    	\textit{Jan-Peter Hohloch}\\ \textit{Maximus Mutschler}
-    }{SS 15}{4}
-    \vspace{1cm}
-    \Aufgabe{Biologische Evolution}{10}
-      \begin{enumerate}
-      	\item[Individuum:] Eine Ausprägung eines durch sein Genom spezifizierten Lebewesens\\ GA: Algorithmus mit festgelegten Parametern
-      	\item[Population:] Menge von Individuen einer Spezies\\GA: Gesamtheit aller Algorithmen
-      	\item[Selektion:] Auslese durch Umwelteinflüsse\\ GA: Auslese durch Fitness- /Bewertungsfunktion
-      	\item[Mutation:] Dauerhafte Änderung des Genoms\\ GA: Mutation auf den den Algorithmus beschreibenden Bits.
-      	\item[Rekombination:] Neue Zusammenstellung des Genoms \\ GA: Verbindung zweier Algorithmen zu einem Neuen.
-      	\item[Chromosom:] Träger eines Teils des Genoms\\ GA: Teil der den Algorithmus beschreibenden Bitsequenz.
-      	\item[Genotyp:] Gesamtheit der Erbinformationen\\ GA: Den Algorithmus beschreibende Bitsequenz
-      	\item[Phänotyp:] Die resultierende Ausprägung des Genotyps \\ GA: Laufeigenschaften des Algorithmus
-      	\item[Diploidie:] Existenz eine doppelten Chromosomensatzes \\GA: Nicht notwendig. Auch durch 2 getrennte Individuen umsetzbar
-      	\item[Fitness:] Grad der Angepasstheit an die Umwelt.\\ GA:  Ergebnis der Bewertungsfunktion.
-
-      	 \end{enumerate}
-      	 \pagebreak	\Aufgabe{Evolutionstheorie}{5}
-  \begin{enumerate}[(a)]
-	\item \ \begin{enumerate}
-  	\item[Lamarck:] Im Laufe des Lebens erworbene Fähigkeiten werden an Nachkommen weitergegeben. Aktive Anpassung an die Umwelt.
-  	\item[Darwin:] Es werden mehr Nachkommen als nötig erzeugt (Reproduktion). Der Genotyp und Phänotyp aller Nachkommen variiert (Variation). Variationen der Merkmale sind teilweise Vererbbar(Vererbung). Die zufällig besser an die Umwelt angepassten Nachkommen überleben/bzw. erzeugen mehr Nachkommen $\rightarrow$ Passive Anpassung an die Umwelt(Selektion).
-  	\item[Beispiel Gepard ] Lamarck: Ein Gepard muss schnell sein um Garzellen erlegen zu können. Die im Leben erworbene Geschicklichkeit und Schnelligkeit wird an die Nachkommen weiter gegeben.\\
-  	Darwin: Nur Geparden welche auf Grundlage ihres Genoms gut an ihre Umwelt angepasst sind (hohe Fitness)- also schnell und geschickt sind - bekommen genug Nahrung um zu überleben und Nachkommen zu erzeugen.
-  	\end{enumerate}
-  	\item
-  	Darwins Theorie \\
-  	Erbgut ist als Binärzahlen codiert. Auf diesen werden Mutationen und Rekombinationen angewandt. Die Selektion wird durch eine Fitnessfunktion umgesetzt. Es werden weitere Generationen von Algorithmen erzeugt.
-  \end{enumerate}
-	\Aufgabe{Veränderung genetischer Information}{5}
-  \begin{enumerate}[(a)]
-  	\item \begin{itemize}
-  		\item Genom z.B. Trisomie 21
-  		\item Chromosomen z.B. Deletion
-  		\item Gene z.B. Veränderung einer Base
-  	\end{itemize}
-  	Nur die Genebene wird in GA abgebildet.
-  	\item
-  	\begin{itemize}
-  		\item 2-wertig statt 4-wertig
-  		\item Stringlänge konstant, Genomlänge kann sich ändern
-  	\end{itemize}
-  	 \end{enumerate}
-
-
-    %TODO Aufgaben bearbeiten
-
-\end{document}
-
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